7 signalen dat je offerteproces je groei vertraagt
Inleiding
Groei is geweldig — tenzij je processen niet mee kunnen groeien. In veel maakbedrijven is het offerteproces jarenlang met de hand ingericht: op basis van kennis in hoofden, Excel-sheets, e-mail en technische interpretatie. Dat werkt… tot het niet meer werkt.
In dit artikel ontdek je 7 herkenbare signalen dat je offerteproces de bottleneck is geworden voor commerciële groei — en hoe slimme configuratie (CPQ) het verschil kan maken.
De 7 kritieke signalen
1. Offertes duren langer dan de klant verwacht
De klant vraagt snelheid. Jij moet terug naar engineering. Dat kost tijd en zorgt ervoor dat je vaker ‘te laat’ bent met je aanbieding — of dat de klant elders gaat kijken.
📉 Impact: Verlies van opdrachten, vooral bij nieuwe klanten of internationale tenders.
💡 Oplossing: Ontkoppel offertecreatie van engineering door configuratieregels vast te leggen.
2. Engineering is structureel betrokken bij pre-sales
Je beste engineers zijn geen innovatie aan het doen, maar bezig met offertecontroles, maatwerktekeningen of validaties. Pre-sales slokt steeds meer capaciteit op.
📉 Impact: Trage doorlooptijden én frustratie binnen engineering.
💡 Oplossing: Zet engineeringsexpertise in het CPQ-systeem zelf: één keer modelleren, vaak hergebruiken.
3. Er is veel variatie in offertes (en fouten)
Elk verkoper werkt ‘net even anders’, of past sjablonen aan. Daardoor ontstaan inconsistenties in prijzen, marges of technische specificaties.
📉 Impact: Offertes die niet matchen met de productiecapaciteit of klantverwachting of helemaal niet geproduceerd kunnen worden.
💡 Oplossing: Centraliseer productkennis en prijslogica in één systeem.
4. Klanten begrijpen je offerte niet
Zeker bij internationale groei of nieuwe markten zie je: de offerte is technisch correct, maar commercieel onbegrijpelijk. Geen visuals, te veel jargon, onduidelijke keuzes.
📉 Impact: Lagere conversie. Vertraging door heen-en-weer communicatie.
💡 Oplossing: Voeg visuele configuratie en gestandaardiseerde documentatie toe via CPQ.
5. Sales vertrouwt de prijzen niet (of vraagt korting ‘voor de zekerheid’)
Omdat kortingen vaak handmatig berekend worden, is er wantrouwen. Dat leidt tot onnodige margedruk.
📉 Impact: Onnodige marge weggeven met lagere winstgevendheid.
💡 Oplossing: Bouw een transparant en betrouwbaar prijsmodel met CPQ.
6. Niemand weet welke variant écht winstgevend is
Zonder gestructureerde data is het moeilijk om te zien welke configuraties veel verkocht worden en welke verlies opleveren. Innovatie en optimalisatie worden nattevingerwerk.
📉 Impact: Ongerichte ontwikkeling, te veel maatwerk.
💡 Oplossing: CPQ genereert data over gebruik en marges van elke configuratie.
7. Kennis zit in hoofden die binnenkort vertrekken (of al zijn vertrokken)
Veel product- en prijskennis zit bij enkele key personen. Zodra die met pensioen gaan, ziek zijn of overstappen, ontstaat risico.
📉 Impact: Kennisverlies, fouten, interne chaos.
💡 Oplossing: Borg kennis in een digitaal model dat iedereen begrijpt en gebruikt.
Conclusie
Als je meerdere van deze signalen herkent, is je offerteproces mogelijk niet toekomstbestendig. CPQ helpt niet alleen bij sneller offertes maken, maar vooral bij het opschalen zonder controle te verliezen.
De eerste stap naar een CPQ implementatie? Een vrijblijvende sessie om jullie offerteproces te verkennen.
Volgende stap
Plan een vrijblijvende sessie om jullie offerteproces te verkennen en bezoek onze industriepagina.